„Wenn Sie einen Praktikanten hätten, der unendlich schnell arbeitet, nie schläft, aber gelegentlich Fehler macht: Welche Aufgabe würden Sie ihm morgen früh als Erstes geben?“
Was Ihnen dazu einfällt, ist oft ein guter Kandidat für KI. Ob es wirklich ein Use Case ist, der sich rechnet, zeigt Ihnen unser System.
Prüfen Sie Ihre KI-Idee in zwei Minuten.
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MELTIQ ist seit 18 Jahren bewährt für Unternehmen wie Berglandmilch, Caritas, Fraisa, Gebauer & Griller, Hawle, Maco, Würth.
Quick Win, Value Case oder Parken?
Beschreiben Sie Ihre Idee in einem Satz, beantworten Sie vier Fragen und schätzen Sie Nutzen und Machbarkeit ein.
Quick WinValue CaseParken
Ihre Idee ist gut machbar und schnell umsetzbar. Das bringt Ihnen rasch sichtbare Erfolge.
Der Nutzen ist eher klein. Lohnend ist die Idee trotzdem, weil der Aufwand gering bleibt.
Starten Sie mit einem kleinen Versuch im Fachbereich und prüfen Sie nach einigen Wochen, ob die Entlastung spürbar ist.
Ihre Idee ist ein großer Hebel. Sie braucht mehr Aufwand, meist die Anbindung an ERP, CRM und Ihre Daten.
Klären Sie früh, welche Systeme angebunden werden müssen und ob die Daten zugänglich sind. Das schützt Sie vor Pilotprojekten, die später an der fehlenden Anbindung scheitern.
Für KI fehlen Ihrer Idee derzeit Grundvoraussetzungen. Keine der vier Eigenschaften trifft zu.Nur eine von vier Eigenschaften trifft zu.Nur 2 von vier Eigenschaften treffen zu.
Behalten Sie die Idee auf der Liste. Ändert sich etwas, prüfen Sie sie erneut.
Nutzen und Machbarkeit sind derzeit zu gering, um den Aufwand zu rechtfertigen.
Behalten Sie die Idee auf der Liste und prüfen Sie sie in einigen Monaten erneut, denn Werkzeuge und Daten entwickeln sich weiter.
Was fehlt
- HäufigVielleicht gibt es eine ähnliche Aufgabe, die öfter vorkommt.
- DigitalLiegen die Informationen nur auf Papier vor, kommt vor der KI die Digitalisierung.
- PrüfbarIst das Ergebnis schwer zu prüfen, bleiben Fehler leicht unbemerkt. Vielleicht ist ein Teil der Aufgabe klar prüfbar.
- LästigDen größten Rückhalt im Team haben Aufgaben, die Ihre Mitarbeiter gern abgeben.
Quick Wins setzen Sie oft mit Werkzeugen um, die Sie schon haben, etwa Microsoft Copilot.
Genau hier beginnt unsere Arbeit
Solche Anbindungen sind seit 18 Jahren unser Kerngeschäft. In einer halbstündigen KI-Praxis-Demo zeigen wir Ihnen, wie wir Fälle wie Ihren umsetzen.
KI-Praxis-Demo buchenEin Quick Win kommt selten allein.
Im Workshop AI Use Case Discovery finden wir mit Ihrem Fachbereich weitere Quick Wins und die Value Cases dahinter. Die Quick Wins begleiten wir bei der Umsetzung mit. Wie das abläuft, zeigen wir Ihnen in einer halbstündigen KI-Praxis-Demo.
KI-Praxis-Demo buchenBessere Kandidaten finden
Die besten Ideen finden Sie gemeinsam mit Ihrem Team. Im PDF finden Sie eine Vorlage für acht Ideen.
Vorlage herunterladenWie kommen Sie zu Ihrer Einschätzung?
Für Nutzen und Machbarkeit gibt es je eine einfache Frage.
Wie viele Stunden benötigt die Aufgabe?
Aus Häufigkeit und Dauer lassen sich die Stunden pro Jahr ausrechnen. Je mehr Stunden zusammenkommen, desto größer ist der Nutzen.
Häufigkeit × Dauer = Stunden im Jahr
Woher kommen die Daten?
Daran lässt sich abschätzen, wie viel Aufwand die Umsetzung braucht.
- Geringer Aufwand
- Die Daten liegen in E-Mails, Dokumenten oder Excel. Ein vorhandenes Werkzeug reicht oft.
- Hoher Aufwand
- Die KI braucht Zugriff auf ERP, CRM oder BI-Daten, und diese Systeme sind noch nicht für KI erschlossen.
Beispiel aus einem Workshop: Stunden pro Jahr ohne KI-Unterstützungdrei Fachbereiche eines international tätigen Industrieunternehmens, geschätzt von den Teilnehmern
Schnelle Erfolge holen Sie mit den Werkzeugen, die Sie schon haben. Den großen Nutzen bringt KI dort, wo sie an Ihre Systeme und Daten angebunden ist.
Das System zum Mitnehmen
Alle Kriterien mit Erklärungen, Beispielen und einer Vorlage zum Ausfüllen für Ihre nächste Runde mit den Fachbereichen.
Als PDF herunterladen„Wir wussten vor der Umsetzung exakt, was es kostet und was es bringt.“
Häufige Fragen und Antworten
Was bedeuten Quick Win, Value Case und Parken?
Ein Quick Win ist gut machbar und schnell umsetzbar, oft mit Werkzeugen, die schon im Unternehmen sind. Ein Value Case bringt großen Nutzen, braucht aber mehr Aufwand, meist die Anbindung an ERP, CRM oder andere Systeme. Parken heißt, dass derzeit Voraussetzungen fehlen oder Nutzen und Machbarkeit den Aufwand noch nicht rechtfertigen. Die Idee bleibt auf der Liste.
Werden meine Eingaben gespeichert?
Nein. Die Prüfung läuft vollständig in Ihrem Browser, Ihre Idee und Ihre Antworten werden weder gespeichert noch übertragen. Wenn Sie der Statistik zustimmen, zählen wir nur, welches Ergebnis angezeigt wurde, nicht, was Sie eingegeben haben.
Ist das System an ein bestimmtes KI-Werkzeug gebunden?
Nein. Die Kriterien gelten unabhängig davon, ob Sie Microsoft Copilot, ein anderes Werkzeug oder eine eigene Lösung einsetzen. Deshalb eignet es sich, um Ideen zu vergleichen, bevor eine Technologie feststeht.
Wie verlässlich ist das Ergebnis?
So verlässlich wie die Einschätzung von Nutzen und Machbarkeit. Am besten schätzen die Mitarbeiter, die die Aufgabe täglich erledigen. Vor einer Projektentscheidung ersetzt das Ergebnis keine genauere Prüfung von Daten und Systemen.
Wie finden wir weitere Ideen?
Am besten mit der Frage vom Anfang dieser Seite, gestellt an die Mitarbeiter, die die Aufgaben täglich erledigen. Im PDF steht eine Vorlage, mit der Sie acht Ideen gemeinsam prüfen.
Dürfen wir das System im Unternehmen verwenden und weitergeben?
Ja. Wir haben es für unseren Workshop AI Use Case Discovery entwickelt und stellen es frei zur Verfügung. Sie dürfen es verwenden, ausdrucken und gern weitergeben.
Was passiert im Workshop AI Use Case Discovery?
In 4 Stunden pro Fachbereich sammeln wir mit Ihren Mitarbeitern die Aufgaben mit dem größten Hebel und bewerten sie nach genau diesen Kriterien, vor Ort oder online. Danach bekommen Sie für drei Favoriten einen Umsetzungsvorschlag. Wie das abläuft, zeigen wir Ihnen in einer halbstündigen KI-Praxis-Demo.
Andreas Winterer Geschäftsführer 25 Jahre Integrations-Erfahrung,dabei seit der ersten BizTalk-Beta (2000)
Gemeinsam mit Ihren Fachbereichen
Im Workshop AI Use Case Discovery finden wir in 4 Stunden pro Fachbereich die Aufgaben mit dem größten Hebel und bewerten sie nach genau diesen Kriterien. Wie das abläuft und was wir mit KI schon umgesetzt haben, zeigen wir Ihnen in einer halbstündigen KI-Praxis-Demo.
30 Minuten · Termin sofort bestätigtEntwickelt von MELTIQ für den Workshop AI Use Case Discovery. Frei verwendbar und gern weiterzugeben. Das Bild vom KI-Praktikanten ist angelehnt an Ethan Mollick.